Un avance científico muy valioso podría estar dándose en el campo de la salud y en la detección del cáncer de mamas de manera más específica, ya que un estudio publicado en la revista The Lancet Oncology realizó un la eficacia de la IA en la lectura de mamografías en comparación con las lecturas estándar de los radiólogos.
Para llevar a cabo el ensayo, las mujeres que optaron por participar en el estudio en los cuatro sitios de detección en Suecia fueron asignadas aleatoriamente a exámenes apoyados por IA o lecturas dobles estándar sin IA en una proporción de 1: 1, lo que significa que la mitad fueron examinadas por AI y la otra mitad por radiólogos.
Los resultados del estudio fueron prometedores.
Las pruebas de detección respaldadas por IA detectaron 244 cánceres detectados por pruebas de detección, comparables a los 203 cánceres detectados por pruebas de detección identificadas por las pruebas de detección estándar. Las tasas de detección del cáncer fueron de 6,1 por 1000 participantes de los grupos de IA y 5,1 por 1000 en el grupo de control.
Las tasas de falsos positivos fueron del 1,5% en ambos grupos, lo que significa que identificaron incorrectamente un examen de detección como canceroso a la misma tasa.
Además, la carga de trabajo de lectura de pantalla de los radiólogos se redujo en un 44,3% a través de la implementación de IA.
«La mamografía apoyada por IA resultó en una tasa de detección de cáncer similar en comparación con la doble lectura estándar, con una carga de trabajo de lectura de pantalla sustancialmente menor, lo que indica que el uso de IA en la detección de mamografías es seguro», concluyó el estudio.
